Twitter 'ırkçı' olmakla eleştirilen fotoğraf algoritmasını soruşturacak

Kullanıcılar, bir paylaşımda iki fotoğraf olduğunda, Twitter’ın cep telefonu uygulamalarında, sıklıkla beyaz yüzün gösterildiğini fark etti.

Twitter, algoritmanın geliştirilmesi aşamasında ırk ve cinsiyet taraflılığı testleri yapıldığını belirtti.

Ancak şirket “Daha çok analiz yapılması gerektiği de net” dedi.

A tweet from @TwitterComms reads: We tested for bias before shipping the model & didn't find evidence of racial or gender bias in our testing. But it's clear that we've got more analysis to do. We'll continue to share what we learn, what actions we take, & will open source it so others can review and replicate.

Twitter’ın baş teknoloji yetkilisi Parag Agrawal da paylaşımında “Modelimiz üzerinde analizlerimizi yaptık ve kullanıma soktuk ama sürekli gelişmeye ihtiyacı var. Bu kamuya açık ve zorlu testleri seviyoruz ve bundan ders almaya niyetliyiz” dedi.

Sakal

Son tartışma, Kanada’nın Vancovuer kentindeki üniversite yöneticisi Colin Madland’ın, video konferans uygulaması Zoom’da, bir iş arkadaşının başının ortadan kaybolması sorununu çözmeye çalışmasıyla başladı.

Yazılım, siyah iş arkadaşının başını yanlışlıkla geri plan olarak algılayıp, yok etmişti.

Madland, bu konu hakkında Twitter’da paylaşım yapınca, Twitter’ın mobil uygulamasındaki ön izlemede, siyah arkadaşının değil, kendi resminin gösterildiğini farketti. Madland, resimlerin sıralamasını değiştirse de, durum aynıydı.

Madland’in keşfi sonrası, diğer kullanıcılar da denemelerde bulunduğu ve şu sonuçlar ortaya çıktı

ABD Senatosu’nun beyaz çoğunluk lideri Mitch McConnel’ın yüzü, eski Başkan Barack Obama’nınkine tercih edildi

Takım elbiseli beyaz bir adamın fotoğrafı, takım elbiseli siyah bir adamınkine tercih edildi

Twitter’ın Baş Tasarım Yetkilisi, Dantley Davis, ten rengiyle kontrastı nedeniyle, Madland’in sakalını ve gözlüğünü çıkartmanın sorunu giderdiğini söyledi. .

Tweet from @Dantley reads: I know you think it's fun to dunk on me, but I'm as irritated about this as everyone else. However, I'm in a position to fix it and I will.

Eleştirilere yanıt veren Dantley “Burada suçu benim üzerime atmak eğlenceli, biliyorum, ama bundan ben de herkes kadar rahatsızım. Ancak, bunu düzeltebilecek bir konumdayım ve düzelteceyim. Bu yüzde yüz bizim hatamız. Kimse tersini söylememeli” dedi.

Geçen yıl ABD hükümetinin yaptığı bir araştırmada, yüz tanıma algoritmalarının, siyah ve Asyalıların yüzlerini tanımada, beyazlara kıyasla çok daha başarısız olduğu sonucuna varılmıştı.

Geçen yıl da İngiltere’deki polis memurları, algoritmaların önyargıları “büyüttüğünü” söylemiş ve teknolojinin kullanımı için net bir talimatname hazırlanmasını istemişlerdi.

Son olarak da geçtiğimiz aylarda, IBM benzer kaygılarla, yüz tanıma yazılımı üretmeyeceğini açıklamıştı.